Proceso de automatización que ofrece resultados medibles

Un flujo claro en 5 pasos: análisisdiseñopilotoimplementaciónmedición & mantenimiento. Objetivo: menos trabajo manual, menor tiempo de respuesta y mayor tasa de conversión (KPIs claros desde el MVP).

Proceso de automatización: análisis, diseño, piloto, implementación y medición

Por qué un proceso claro marca la diferencia

Una metodología paso a paso reduce riesgos, acorta los plazos y aumenta el valor entregado. Empezamos con un MVP, medimos el impacto y escalamos con KPIs claros en web, eCommerce (PrestaShop) y automatización con IA.

  • −40–60% menos trabajo manual en procesos clave
  • < 60 s primer tiempo de respuesta (con respuestas automáticas)
  • +10–25% mayor tasa de conversión en el embudo
  • Menor tasa de error con idempotencia y retry/backoff

5 pasos: de la idea a un flujo operativo

1) Análisis

  • Definimos objetivos, KPI y alcance
  • Mapeamos sistemas, API y flujos de datos
  • RGPD: minimización de datos y acuerdos de tratamiento
  • Evaluación de riesgos y priorización de journeys

2) Diseño del flujo

  • Arquitectura orientada a eventos (webhooks / queues)
  • Idempotencia, retry/backoff y gestión de errores
  • Seguridad: secrets, control de acceso y cifrado
  • Documentación (diagramas y contratos I/O)

3) Piloto (MVP)

  • Casos de uso acotados con KPI claros
  • Pruebas reales en grupo reducido (staging & UAT)
  • Observabilidad: logs, métricas y alertas
  • Feedback de usuarios y ajuste fino

4) Implementación

  • Despliegue a producción con monitorización
  • Pruebas de carga y planes de ejecución
  • Formación del equipo y runbooks
  • Gestión de releases y plan de rollback

5) Medición & mantenimiento

  • Dashboards alineados con KPI y SLAs
  • Actualizaciones periódicas de integraciones/API
  • Respuesta a incidentes dentro del SLA definido
  • Optimización continua y escalado

Plazos y costes

La mayoría de los proyectos comienzan con un piloto en menos de una semana. Las implementaciones más amplias se ejecutan por fases. El precio depende del alcance, número de sistemas y accesos API. Recibirás un presupuesto claro y cerrado antes de iniciar el trabajo.

  • Análisis: 1–2 días
  • Diseño del flujo: 2–5 días
  • Piloto (MVP): 3–7 días
  • Implementación y medición: 2–5 días

Preguntas frecuentes sobre el proceso

¿Cómo sabemos si los 5 pasos encajan con nuestra empresa?

El proceso es flexible. Ajustamos alcance, KPI y plazos a la necesidad real, empezamos con un piloto pequeño y escalamos en función de los resultados.

¿Cuándo veremos resultados medibles?

En la mayoría de los casos, dentro de 1–2 semanas desde el inicio del piloto: menos trabajo manual, respuestas más rápidas y KPI claros en el dashboard.

¿Necesitamos un API formal para empezar la implantación?

No necesariamente. Podemos usar iPaaS, webhooks, intercambio de datos o integraciones a medida. Evaluamos seguridad, mantenimiento y coste antes de seleccionar la solución.

¿Cómo abordáis la seguridad y el RGPD durante el proceso?

Protegemos los datos con cifrado, control de accesos y minimización de datos. Documentamos la actividad de tratamiento, revisamos acuerdos y mantenemos registro de incidencias.

¿Qué ocurre si aparecen incidencias o errores?

Los flujos usan idempotencia y retry/backoff. La monitorización envía alertas y el proceso continúa sin duplicidades.

¿Quién asume la responsabilidad tras la implantación?

Configuramos monitorización, procedimientos y formación. Vuestro equipo gestiona el día a día; nosotros podemos asumir SLA y mantenimiento si lo necesitáis.

¿Cómo evitamos el “vendor lock-in”?

Arquitectura basada en principios abiertos, contratos bien definidos y flujos portables. La documentación asegura que una migración sea sencilla.

¿Cuánto cuesta iniciar un piloto y cuánto tarda?

Un piloto suele durar 0–1 semana. El coste depende del alcance y número de integraciones; recibirás una estimación cerrada antes de empezar.

¿Podemos integrar varias áreas o procesos a la vez?

Sí. Priorizamos casos de uso y desplegamos por fases para que ventas, atención al cliente y finanzas trabajen con datos coherentes.

¿Cómo medimos el ROI y justificamos la inversión?

Definimos línea base (tiempo, incidencias, conversión) en el análisis y comparamos KPI antes/después. Los informes muestran ahorro e impacto.

Empecemos con un paso pequeño: montemos el piloto

Cuéntanos qué sistemas hay que integrar y los KPI que importan. Primera versión en una semana.